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这款手机从设计上确实足够偏执，偏执到很多所谓的设计反而成为了非常不人性化的，从坚持三颗实体按键，取消电源键，对称的音量和亮度按键，再到坚持全金属无断点的中框，都是为了设计而设计，在实用性上则是大打折扣。M1/M1L——“耻辱机”却成救命稻草

这样的一款产品其实没有什么特别的亮点，老罗自己也说这次产品并没有什么革命性，但是比较低的价格，中规中矩的配置，都体现了这款产品的定位只是个走量的产品，是锤子科技手机产品线的一个延伸。这一次发布会的最大作用，我觉得是发布了锤子科技515新品发布会的时间，也拉高了大家对于5月15日锤子科技那款“革命性”产品的预期。

民生证券宏观团队则称，应维持“抓手黄金、牵手利率债、垂手股市”策略，中期内国债收益率突破2016年低点是大概率事件。8月14日，中国10年期国债收益率盘中跌破3%，创下2016年12月以来新低，向着2016年三季度低位又近了一步。编辑：李若愚王寅

那我们也看到刚刚大家意识到运用人工智能这件事情刻不容缓，而且运用人工智能可以取得很大的商业价值。但是我们面临的是一个悖论。很多企业发现简单之处在于：很快就能够找到一些可以试的地方，而且取得一定的成果。但是当你要走向规模化，即“整个全行业的AI运用”则难度很高。这也是为什么我们说很少有企业在大规模运用上获得成功。主要的原因在什么地方？我们深入的剖析一下。AI的悖论是本身的内在逻辑比较复杂。上面传统的方法进行模块化数量，数据输入、算法和输出是比较简单的。AI从数据中归纳学习的话，牵涉海量的数据和学习。另外我们做大规模的应用的话还会有一些其他方面的挑战，比如说传统的科技或者是数据分析的合作商跟做人工智能的合作伙伴是不一样的。我们需要跟这些新的合作伙伴进行磨合。在企业内部的话我们会缺乏这样的AI应用的人才和技能，在文化上我们可能产生抵触，尤其是一些传统的行业，比如金融行业。大家讲究的是我会讲清楚这个事情的根本原因，我看懂原因才能做决策，而AI的结论有时不容易解释原因。同时我们内部的员工对于AI能够提升的产能内心是恐惧的。因为这可能潜在的带来人力的节减。另外归纳学习还有一系列办法，如敏捷的工作方式。既然需要敏捷的工作方式就需要形成业务与技术的共同团队。还有集中学习和分散行动。集中学习就是大脑是集中的，不管你的触点和数据的来源多么的分散。整个人工智能的分析能力是几种呢的。落到我们应用AI就需要分散，分散每一个跟客户的触点 以及生产加工的环节。未来要做一个大规模AI转型的话，我们需要的或者可以采用的方法，反复迭代。首先会制定一个大规模转型AI的战略，然后构思并且排序AI用例，构建并部署AI用例。底层的是我们需要大规模应用AI转变运营模式。

“目前收入也一直是持续增长的情况，反而是我们为了保证编辑内容（非广告）的频率正在缩减广告，开始进一步筛选品牌，控制广告的量。”一家知名自媒体内部人士告诉本报记者。万姝晴的收入仍然比她在报社时高，她提到：“行业内接P2P广告的，活得非常好”。但这不是符合她价值观的选择。

如此背景下，充满“养老”经验的保险业启动了进军养老产业乃至医养产业的步伐。多家保险公司都表明要进军医养健康产业，在这其中，泰康保险无疑入局最早。2007年，踏入养老服务行业的思想成型后，泰康保险很快就将其视为公司日后发展的核心战略，并一直持续至今。2018年更是明确了如何将“医养融合”和“养老社区”两个概念落地。